موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي في الدراسات الحديثية (دراسة نقدية)

Abstract

 يشهد العصر الحالي توظيفاً متزايداً لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في العلوم الشرعية، وخاصة علوم الحديث النبوية، من خلال برامج التخريج الآلي والحكم على الأحاديث. وبينما توفر هذه الأدوات سرعة فائقة في جمع الأحاديث وتصنيفها، تبرز مخاوف حقيقية تتعلق بـ "موثوقية" هذه المخرجات ودقتها العلمية، مما يفرض ضرورة إخضاعها لدراسة نقدية دقيقة. هدف البحث إلى تحليل مدى دقة وموثوقية مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي في تخريج الأحاديث والحكم عليها، وهدف أيضا إلى رصد التحديات التقنية والعلمية التي تواجه الذكاء الاصطناعي في التعامل مع النصوص الحديثية (سنداً ومتناً)، كما هدف إلى تقييم جدوى الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كأداة نقدية في علوم الحديث، وتقديم مقترحات لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية في خدمة السنة النبوية.

   يعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي، من خلال استعراض التقنيات المستخدمة، والمنهج النقدي التطبيقي، عبر إجراء تجارب عملية على نماذج ذكاء اصطناعي (مثل نماذج معالجة اللغات الطبيعية NLP) وتطبيقها على أحاديث مختارة (مثل أحاديث لفظ "الأمن")، ومقارنة نتائج الآلة بأحكام جهابذة المحدثين. وتوصل البحث إلى العديد من النتائج أهمها: نماذج الذكاء الاصطناعي فعالة جداً في استرجاع المعلومات وجمع الأحاديث، لكنها أقرب إلى "برامج استرجاع" لا أدوات "نقد علمي" دقيق، وتواجه صعوبة في الحكم النهائي على السند، وقد أظهرت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي قد يقع في "هلوسة" ويولد أحاديث موضوعة أو محرفة (عزوًا أو نصًا) غير موجودة في المصادر الأصلية، كما تعجز التقنية الحالية عن فهم السياقات الدقيقة (سياقات الحديث) التي يدركها المحدث المتخصص، مما يؤدي إلى أخطاء في فهم المتن، و يُعد الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة لا بديلًا عن العلماء، والاعتماد الكلي عليه يضعف التكوين المعرفي للمتخصصين وينشر الأخطاء.t

يوصي البحث بضرورة المراجعة البشرية الدقيقة (Human-in-the-loop) لكل مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها، مع عدم إعطاء الذكاء الاصطناعي سلطة "الحكم" النهائي على صحة الحديث أو ضعفه، وحصر دوره في "الخدمة" والبحث، و تعزيز التعاون بين علماء الحاسب والمحدثين لإنتاج أدوات تتوافق مع أصول الحديث النبوي.

The current era is witnessing an increasing use of artificial intelligence (AI) technologies in Islamic jurisprudence, particularly in the field of Hadith studies, through automated hadith verification and evaluation programs. While these tools offer exceptional speed in collecting and classifying hadiths, serious concerns arise regarding the reliability and scientific accuracy of their outputs, necessitating rigorous critical analysis. This research aims to analyze the accuracy and reliability of AI models' outputs in hadith verification and evaluation. It also aims to identify the technical and scientific challenges facing AI in dealing with hadith texts (both chains of transmission and text), assess the feasibility of relying on AI as a critical tool in hadith studies, and propose suggestions for developing more reliable AI models to serve the Prophetic Sunnah. The research employs a descriptive-analytical approach, reviewing the technologies used, and an applied critical approach, conducting practical experiments on artificial intelligence models (such as Natural Language Processing (NLP) models) and applying them to selected hadiths (such as hadiths containing the word "security"). The results of these AI models are then compared with the rulings of leading hadith scholars. The research reached several conclusions, most notably: while AI models are highly effective in retrieving information and collecting hadiths, they are more akin to "retrieval programs" than precise "scientific critique" tools. They struggle to make definitive judgments on the chain of transmission (isnad). The study also revealed that AI can become "delusional" and generate fabricated or distorted hadiths (attributed or textually altered) that are not found in the original sources. Furthermore, current technology is unable to grasp the subtle contexts (hadith contexts) understood by specialized hadith scholars, leading to errors in understanding the text. Finally, AI is considered an auxiliary tool, not a replacement for scholars, and complete reliance on it weakens the cognitive development of specialists and spreads errors. The research recommends the necessity of careful human review (Human-in-the-loop) of all AI outputs before their adoption, without giving AI the final "judgment" authority over the authenticity or weakness of the hadith, limiting its role to "service" and research, and promoting cooperation between computer scientists and hadith scholars to produce tools that are consistent with the principles of prophetic hadith.